基于机会网络的最优化动态合作树选择算法

发布时间：2018-01-08 02:24

本文关键词：基于机会网络的最优化动态合作树选择算法　出处：《计算机科学》2014年S2期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：结点的移动性、传递信息的随机性和无链路连接传递是机会网络的一些信息传递的重要特征,而这些特征与人类社会中人类传递信息的过程极为相似。传统的机会网络算法用于社会网络时会因为环境的变化、人类社会特有的关系属性等问题不能获得很好的效果。因此,本文将随机性、移动性、无连接性等特征作为连接机会网络与社会网络的桥梁,设计了一种选择最优化动态合作树的算法。该算法通过建立动态拓扑结构树的方式,并建立可靠性、可用性、衰减因子、权重因子等作为拓扑结构中的权值进行计算,从而得到最优合作对象和最优合作路径。仿真实验表明,与经典的机会网络算法相比,该算法取得了很好的效果。
[Abstract]:The mobility of nodes, the randomness of information transmission and the transmission of links without links are the important characteristics of information transmission in opportunistic networks. These characteristics are very similar to the process of information transmission in human society. The traditional opportunistic network algorithm can be used in social network because of the change of environment. Therefore, randomness, mobility, connectionlessness and other characteristics are regarded as the bridge between opportunity network and social network. An algorithm for selecting optimal dynamic cooperative tree is designed, which establishes the reliability, availability and attenuation factor by establishing the dynamic topology tree. The weight factors are calculated as weights in the topology, and the optimal cooperative object and the optimal cooperative path are obtained. The simulation results show that the proposed algorithm achieves good results compared with the classical opportunistic network algorithm.
【作者单位】：中南大学软件学院;"移动医疗"教育部-中国移动联合实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61073186,61379057,61073186,61309001,61379110) 教育部博士点基金优先发展领域课题(20120162130008) 国家重点基础研究发展计划(973计划)(2014CB046305) 中南大学博士生创新基金(2014zzts043)资助
【分类号】：TP393.0
【正文快照】： 本文受国家自然科学基金(61073186,61379057,61073186,61309001,61379110),教育部博士点基金优先发展领域课题(20120162130008),国家重点基础研究发展计划(973计划)(2014CB046305),中南大学博士生创新基金(2014zzts043)资助。1引言机会网络是一种新型的网络,它源于自组织网络

【共引文献】