垃圾邮件的概念漂移及过滤技术研究

发布时间：2018-01-08 09:04

  本文关键词：垃圾邮件的概念漂移及过滤技术研究　出处：《中国科技论文》2014年10期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：提出了双级别的概念漂移检测算法,监视已有的垃圾邮件过滤模型在对邮件分类时是否产生了持续的分类错误,进而对概念漂移进行识别。针对由用户偏好引起的垃圾邮件概念范畴变化,基于本体提出邮件数字指纹与概念子类别之间的关联强度和隶属度算法。通过对比实验,验证了所提方法在垃圾邮件概念漂移问题上的有效性。
[Abstract]:This paper proposes a two - level concept drift detection algorithm , which monitors whether the existing spam filtering model produces a continuous classification error when classifying the message , and then identifies the concept drift . Based on ontology , the correlation strength and membership algorithm between the mail digital fingerprint and the concept sub - category are proposed . Through the comparison experiment , the validity of the proposed method on the problem of the concept drift of spam is verified .

【作者单位】： 南开大学软件学院;
【基金】：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130031120042) 青年教师及海外留学归国人员研究启动项目(21220121035)
【分类号】：TP393.098
【正文快照】： 垃圾邮件与垃圾邮件过滤构成了相互博弈的生态系统(spam ecosystem)。一方面,为了避开垃圾邮件过滤技术的识别和阻隔,垃圾邮件发送者会不断地变化垃圾邮件的格式、内容、发送方式等,从而使基于历史垃圾邮件的特征建立的过滤技术失效;另一方面,随着盈利目的或者推广意图的不断

【共引文献】

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本文编号：1396452