大规模网络通信中容量准确估计仿真研究

发布时间：2018-01-09 13:08

  本文关键词：大规模网络通信中容量准确估计仿真研究　出处：《计算机仿真》2016年12期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：对大规模网络通信中容量进行准确估计,可减少不必要的通信能耗,提高网络通讯的效果。进行容量估计时,需要对网络有效覆盖率及节点间的通信能耗进行计算,利用选择最优节点对容量估计问题进行寻优,但是传统方法对节点进行分区处理,将不同类别的节点设定不同的阈值,依据阈值描述大规模网络节点覆盖问题,完成大规模网络容量估计,但传统方法不能对容量估计的最优解进行计算,降低了容量估计的准确性。提出粒子群优化的大规模网络通信中容量准确估计方法。先融合于自适应调节理论,计算大规模网络有效覆盖率及网络中各节点间的通信能耗,给出网络当前状态下的最优节点选择方案,并将容量估计转换为网络节点的最优选取问题,利用粒子群原理对该问题进行求解,完成大规模网络通信中容量准确估计方法的改进,仿真结果表明,提出的方法具有良好的全局最优解能力,收敛性较强,能够有效地完成大规模网络通信中容量估计,且估计结果较为准确。
[Abstract]:Accurate estimation of capacity in large-scale network communication can reduce unnecessary communication energy consumption and improve the effect of network communication. It is necessary to calculate the effective coverage of the network and the communication energy consumption between nodes, and select the optimal nodes to optimize the capacity estimation problem, but the traditional method is used to partition the nodes. Different types of nodes are set different threshold, according to the threshold to describe the large-scale network node coverage problem, to complete large-scale network capacity estimation, but the traditional method can not calculate the optimal solution of capacity estimation. The accuracy of capacity estimation is reduced. An accurate capacity estimation method for large-scale network communication based on particle swarm optimization (PSO) is proposed. The effective coverage of large-scale networks and the communication energy consumption among the nodes in the network are calculated, and the optimal node selection scheme in the current state of the network is presented, and the capacity estimation is converted to the optimal selection problem of the network nodes. The particle swarm optimization theory is used to solve the problem and the capacity estimation method in large-scale network communication is improved. The simulation results show that the proposed method has good global optimal solution ability and strong convergence. The capacity estimation of large scale network communication can be accomplished effectively, and the estimation result is more accurate.
【作者单位】： 南京审计大学金审学院;
【分类号】：TP393.01
【正文快照】： _ 1 51胃 随着全球经济和网络通信技术的不断发展,人们对网络数据业务的需求也逐渐提氋,网络容量规模也越来越庞大,大规模的网络容量直接影响性能设备的发挥,同时也影响到网络的建设成本[1 在这种情况下,如何有效地进行大规模网络容量估计成为了该领域亟待解决的主要问题[31。

【参考文献】

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本文编号：1401499