基于本体知识推理的QoS区分服务策略精化方法
本文关键词:基于本体知识推理的QoS区分服务策略精化方法 出处:《计算机工程与设计》2014年11期 论文类型:期刊论文
【摘要】:策略精化过程的主要难点在于网络的不同层次之间缺少统一的知识表示,且在不同层次的知识之间,缺少必要的映射和推理机制。为此,研究一种通过本体知识推理实现策略自动精化的方法。将本体工程引入策略网络系统,利用本体对网络知识进行定义,利用语义Web规则描述语言对底层策略行为进行语义描述,建立不同层次间的自动化推理机制。以QoS区分服务应用场景为例,实现了策略的自动精化过程。
[Abstract]:The main difficulty in the process of strategy refinement lies in the lack of uniform knowledge representation among different layers of the network, and the lack of necessary mapping and reasoning mechanism between different levels of knowledge. This paper studies a method of automatic policy refinement through ontology knowledge reasoning. Ontology engineering is introduced into policy network system and network knowledge is defined by ontology. The semantic Web rule description language is used to describe the underlying policy behavior, and the automatic reasoning mechanism between different levels is established. The QoS differentiated service application scenario is taken as an example. The automatic refinement process of the strategy is realized.
【作者单位】: 解放军理工大学通信工程学院;中国人民解放军66287部队;
【分类号】:TP393.09
【正文快照】: 0引言在基于策略网络系统(policy-based network system)中,如何将高层近自然语言描述的策略,精化分解为底层可执行策略,一直是研究的热点之一。其中比较受到认可的方法有,基于目标需求分解的精化方法、专家系统方法等。在目前的研究成果中,策略精化方法普遍缺少自动推理机制,
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,本文编号:1406860
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