基于可信群划分及评估值波动性和一致性的可信评估模型

发布时间：2018-01-13 15:11

  本文关键词：基于可信群划分及评估值波动性和一致性的可信评估模型　出处：《南京邮电大学学报(自然科学版)》2014年03期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 可信群 兴趣相似度 权重 波动性 一致性

【摘要】：提出一种基于兴趣相似度的可信群划分策略。将全局评估转化为群内评估,既解决了评估消息集聚的问题,又区分了不同兴趣域内的评估结果,提高了系统的服务成功率。同时提出一种结合评估值波动性和一致性的权重计算方法。仿真结果表明,新模型能抵抗各类恶意节点,且比以往的模型服务成功率更高。
[Abstract]:This paper proposes a trusted group partition strategy based on interest similarity, which transforms global evaluation into intra-group evaluation, which not only solves the problem of evaluation message aggregation, but also distinguishes the evaluation results in different interest regions. At the same time, a weight calculation method combining volatility and consistency of evaluation value is proposed. The simulation results show that the new model can resist all kinds of malicious nodes. And the success rate of the model service is higher than that of the previous model.
【作者单位】： 南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心;
【基金】：江苏省科技成果转化专项资金(BA2012047) 南京邮电大学人文社科项目(NYS213026)资助项目
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 0引言面对Internet这个如此庞大和动态的复杂网络,当前孤立、单一和附加的网络安全系统已经不能满足其客观需求,如何构建一个可信网络成为当前一个现实而又亟待解决的重要问题。林闯[1]认为一个可信的网络应该是网络系统的行为及其结果是可以预期的,能够做到行为状态可监测,行

【参考文献】

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【共引文献】

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6 贺晓s，

本文编号：1419384