基于HITS的冲突Deep Web数据多真值发现算法

发布时间：2018-01-15 18:41

本文关键词：基于HITS的冲突Deep Web数据多真值发现算法　出处：《计算机工程》2016年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：目前多数真值发现算法建立在真值唯一的基础上,无法处理多真值的情况。为此,针对冲突Deep Web数据的多真值发现问题,借鉴HITS算法思想,定义视图权威度与视图描述可信度,两者相互影响。在此基础上,定义视图链接关系图,提出多真值迭代发现算法MTF。当算法收敛时,权威度最大的视图就是真值。在Book-Authors数据集上进行实验,结果表明,与基准算法VOTE相比,MTF算法的精确度大幅提高。
[Abstract]:At present, most of the true value algorithm is based on the true value only on the basis of that, it can not deal with multi value. Therefore, the conflict between the Deep Web data value really found the problem, using HITS algorithm, the definition of authority and credibility view view description, the mutual influence of them. On this basis, the definition of view links this map, real value iteration algorithm MTF. found that when the algorithm is convergent, the authority of the largest view is true value. Experimental results on Book-Authors data set show that compared with the standard VOTE algorithm, MTF algorithm accuracy is greatly improved.

【作者单位】：兰州财经大学电子商务综合重点实验室;贵州大学现代制造技术教育部重点实验室;
【基金】：国家社科基金资助项目“基于大数据整合的空气质量测度方法研究”(14GSD95) 全国统计科研基金资助重点项目“海量异源异物数据的采集、存储和分析方案研究”(2013LZ44) 陇原创新人才扶持计划基金资助项目(14GSD95) 甘肃省财政厅高校基本科研业务费基金资助项目(GZ14007,GZ14023)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 中文引用格式:王继奎,李少波.基于HITS的冲突Deep Web数据多真值发现算法[J].计算机工程,2016,42(9):158-162.英文引用格式:Wang Jikui,Li Shaobo.Multiple Truth Value Discovery Algorithm for Conflicting Deep Web Data Basedon HITS[J].Computer Engineering,2016,42(9):

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