DoS攻击背景下SVM双端重复漂移数据隔离技术
本文关键词:DoS攻击背景下SVM双端重复漂移数据隔离技术 出处:《科技通报》2014年12期 论文类型:期刊论文
【摘要】:提出一种基于包络延拓本征匹配的DoS攻击背景下SVM双端重复漂移数据隔离技术,进行DoS攻击模型流程设计,构建SVM双端重复漂移数据信号模型构建和预处理,采用最小均方误差准则设计一个能去除多个已知干扰频率成份的本征波匹配滤波器,实现SVM双端重复漂移数据的信号隔离,从训练属性集中利用信息增益Gain选出属性集中的最优分裂属性,避免了系统通过反复发送畸形的攻击数据引发系统错误分配大量系统资源。仿真实验结果表明,算法对DoS攻击背景下的双端重复数据隔离性能优越,准确隔离率提高23%,避免了大量无用数据的产生而造成被攻击主机的网络拥塞。
[Abstract]:This paper presents a dual-end repeated drift data isolation technique for SVM in the context of DoS attack based on envelope extension intrinsic matching to design the DoS attack model. The two-terminal repetitive drift data signal model of SVM is constructed and preprocessed. The minimum mean square error criterion is used to design an intrinsic wave matched filter which can remove multiple known interference frequency components. The SVM double end repeated drift data signal isolation is realized, and the optimal split attribute of the attribute set is selected by using the information gain Gain from the training attribute set. The simulation results show that the algorithm is superior to the dual-end repeated data isolation under DoS attack background. The accurate isolation rate is increased by 23% to avoid the network congestion caused by a large amount of useless data.
【作者单位】: 郑州科技学院信息工程学院分院;
【分类号】:TP393.08
【正文快照】: 0引言在Do S攻击背景下,数据通信信道需要一个较大的网络带宽,制造大量无用数据,造成通往被攻击主机的网络拥塞,使被攻击主机无法正常和外界通信。并通过反复发送畸形的攻击数据引发系统错误的分配大量系统资源,使主机处于挂起状态甚至死机[1,2]。这些畸形的无用数据和攻击数
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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,本文编号:1430134
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