基于模糊QoS的云服务资源选择方法

发布时间：2018-01-16 03:35

  本文关键词：基于模糊QoS的云服务资源选择方法　出处：《微电子学与计算机》2015年08期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：在整合虚拟云服务资源的基础上,将模糊集理论引入到基于服务质量(QoS)的云服务资源选择中.首先,利用哈希算法生成用户QoS需求属性标签,并根据属性标签从云服务资源中检索出初步的候选服务集.然后采用模糊集理论表征无法精确表示的用户需求的偏好信息,并将用户需求进行归一化处理.最后计算出用户的综合满意度,选择出满足用户需求的云服务.
[Abstract]:Based on the integration of virtual cloud services resources, will be based on fuzzy set theory is introduced to the quality of service (QoS) cloud service resource selection. Firstly, using the hash algorithm to generate the QoS requirement of the user attribute according to the attribute, and the label from the cloud service resources to retrieve the preliminary candidate service set. Then using the fuzzy set theory characterization of user demand can not be accurately expressed preference information, and the user needs to be normalized. Finally, calculated the degree of satisfaction of users, choose to meet the needs of users of cloud services.

【作者单位】： 河南科技大学信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61370221)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 1引言由于云服务不仅需要提供功能需求,也需要提供动态的非功能性需求,即服务质量(QoS)保证.QoS不仅是云服务选择过程中的一个必须元素,更是企业之间,企业与消费者等交易中的一个重要条件.简而言之,QoS关系到云服务设计的成功与否.文献[1]中构建了一个服务选择的框架,为了能够

【参考文献】

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1 施荣荣;周晓明;郭成昊;;支持QoS和用户需求的Web服务选择模糊算法[J];计算机应用研究;2011年05期

【共引文献】

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10 李s，

本文编号：1431402