一种改进的微博网络信息传播与预测模型
本文关键词：一种改进的微博网络信息传播与预测模型 出处：《中国科学技术大学学报》2014年07期 论文类型：期刊论文
【摘要】：微博的快速发展使得人们进入自媒体时代,也为信息的快速传播创造了有利条件.提出一种考虑到直接免疫的改进SIR模型,利用该模型研究微博信息的传播规律并对微博信息进行预测.实验结果表明,与微博标准SIR传播模型相比,提出的改进SIR模型能更有效地反映微博信息传播规律,并且能更准确地对微博信息传播进行预测.
[Abstract]:The rapid development of micro-blog makes people entering the era from the media, but also created favorable conditions for the rapid spread of information. This paper presented a modified SIR model to direct immune, using the model of propagation of micro-blog information and predict micro-blog information. The experimental results show that compared with the standard micro-blog SIR communication model, improvement the proposed SIR model can more effectively reflect the micro-blog information propagation, and can predict micro-blog information dissemination more accurately.
【作者单位】： 烟台大学计算机与控制工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61170224) 山东省科技发展计划项目(2012GGB01017) 山东省自然科学基金(ZR2011FL018,ZR2012FL07) 山东省计算机网络重点实验室开放课题基金(SDKLCN_2012_03)资助
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 0引言微博具有个体性的特点,绝大多数用户在网上发表的大多数微博是带有明显个人情绪的主观看法.随着Facebook,Twitter,Linkedin及新浪微博等社交平台的出现,在巨大的个人信息库中也加入了用户的想法、喜好和人脉关系.文献[1]提出世界上在不同文化背景中的人每天甚至每周的心
【参考文献】
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，本文编号：1433446
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