基于特征向量中心性的社交信息超网络中重要节点的评判

发布时间：2018-01-17 16:38

  本文关键词：基于特征向量中心性的社交信息超网络中重要节点的评判　出处：《情报理论与实践》2014年05期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 社交网络 超网络 特征向量 信息交互 知识节点

【摘要】：文章主要将超网络和特征向量中心性的理论方法运用于社交网络信息交互过程中重要节点的评判研究,在对社交网络信息交互系统构成及关系进行分析的基础上构建一个社交信息超网络模型,并通过例子构建超网络的邻接矩阵和网络直观图。根据现有方法存在的问题与不足,提出了一种基于特征向量中心性的社交信息超网络节点信息交互综合能力的评判方法,并通过实例进行了验证与分析。
[Abstract]:This paper mainly applies the theory and method of supernetwork and feature vector centrality to the evaluation of important nodes in the process of social network information interaction. Based on the analysis of the structure and relationship of social network information interaction system, a social information supernetwork model is constructed. An example is given to construct the adjacency matrix and the graph of the supernetwork. According to the existing problems and shortcomings of the existing methods. In this paper, a method for evaluating the ability of information interaction synthesis of social information supernetwork nodes based on feature vector centrality is proposed, and an example is given to verify and analyze it.
【作者单位】： 上海理工大学管理学院;河南大学;
【基金】：国家自然科学基金资助项目“非常规突发事件的网络信息传播规律与预警机制研究”(项目编号:71071098) 上海市一流学科建设项目(项目编号:S1201YLXK)的研究成果
【分类号】：TP393.01
【正文快照】： 近年来社交网络信息交互相关问题的研究,因其蕴含巨大的经济、社会价值,引起了业界的极大兴趣与广泛关注,而全面合理地对社交网络信息交互系统中的重要节点作出评判则具有十分重要的意义,首先,对这些重要节点的分析与探究,有助于理解社交网络的演化以及社交网络中信息交互的模

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1437102