基于共同用户的跨网络分析:社交媒体大数据中的多源问题

发布时间：2018-01-24 12:57

本文关键词： 大数据社交媒体多源跨网络分析共同用户　出处：《科学通报》2014年36期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：社交媒体大数据是大数据的重要组成部分.与大数据的"4V"特性对应,本文主要讨论社交媒体大数据中的Variety-多源问题.社交媒体的多源主要体现在不同社交媒体网络所关注的异构用户行为信息,理解社交媒体多源现象对于社交媒体分析和社交媒体大数据的深度应用具有重要意义.社交媒体数据具有来源于用户、服务于用户的特点.我们提出从多个社交媒体网络的共同用户入手来进行社交媒体多源分析:(1)跨网络用户建模,整合分散在不同社交媒体网络的行为信息得到完整用户模型,进行个性化服务;(2)多源数据知识关联,以共同用户与多源数据的交互作为桥梁,挖掘多源数据知识关联,服务于社交媒体协同应用.
[Abstract]:Social media data is an important part of big data and big data. The "4V" feature correspondence, this paper mainly discusses the Variety- multi-source social media data. Social media is mainly reflected in the multi-source heterogeneous user behavior information on different social media networks, understanding the social media phenomenon has important significance for multi-source depth the application of social media analysis and social media data. Social media data is derived from the characteristics of users, service users. We propose a common user from multiple social media network of social media to multi-source analysis: (1) cross network user modeling, integration of complete user model in different social media information the behavior of the network, personalized service; (2) the multi-source data knowledge related to user interaction and multi-source data mining data known as bridge, Understanding Association, serving the cooperative application of social media.

【作者单位】：中国科学院自动化研究所;对外经济贸易大学;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(2012CB316304) 国家自然科学基金(61303176,61332016)资助
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 数据古已有之,人类将史实刻在竹简上、图景画在瓷器上、语音录在磁带上、新闻印在报纸上.1946年世界上第一台计算机发明后,人类进入了信息时代,数据有了新的载体,其内涵也相应扩大了,文本、语音、图像、视频等被转换为二进制形式存在于计算机中.存储和计算领域的摩尔定律使我

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