微博产品评论的情感倾向性分析方法

发布时间：2018-01-24 20:52

本文关键词： 微博产品评论情感分析观点挖掘　出处：《山西大学学报(自然科学版)》2015年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：提出一种微博平台上的产品评论情感倾向性分析方法,对特定语料库的产品特征词的词性进行分析,得到特征词的词性重要程度顺序;以情感词典识别的情感词为起点,提出一种依据词性重要程度的"特征观点对"识别规则,并依据该规则进行语义倾向的情感计算。实验结果表明,该方法在产品特征抽取及语义倾向的判断上具有较好的结果。结合微博的转发数和评论数,进行用户观点分析,计算用户对产品的认可度,挖掘产品属性的优缺点,实证分析证明这种方法的可行性。
[Abstract]:This paper puts forward a method of analyzing the emotional orientation of product comment on Weibo platform, analyzes the part of speech of product feature words in a specific corpus, and obtains the order of the importance of feature words in part of speech. Taking affective words recognized by emotion dictionary as the starting point, this paper puts forward a recognition rule based on the feature viewpoint of the degree of importance of part of speech, and carries on the emotion calculation of semantic tendency according to the rule. The experimental results show that. This method has good results in product feature extraction and semantic tendency judgment. Combined with Weibo's forwarding number and comment number, the user's viewpoint is analyzed and the user's recognition of the product is calculated. Mining the advantages and disadvantages of product attributes, empirical analysis proved the feasibility of this method.
【作者单位】：广东外语外贸大学思科信息学院;广东外语外贸大学国际工商管理学院;广东省电信规划设计院有限公司;
【基金】：国家社科基金(12BYY045) 教育部人文社会科学研究青年项目(10YJCZH247) 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0939) 广东省科技计划项目(2010B031000014) 广东外语外贸大学研究生科研创新项目
【分类号】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 0引言随着互联网的发展,社交网络得到长足发展,微博作为一种新型的网络社交方式,它允许人们自由地发表自己的观点、分享身边的趣事和与粉丝们进行互动,越来越得到人们的青睐。微博产品评论是消费者在购买和使用产品后在微博上进行有关产品信息的交流。微博产品评论的情感分析

【参考文献】