基于用户属性与覆盖范围的意见领袖挖掘研究
本文关键词: 意见领袖 情感分析 主题相似度 贡献图 延时传播 出处:《计算机应用研究》2017年12期 论文类型:期刊论文
【摘要】:针对微博信息的交互性和不确定性,提出一种基于用户属性与覆盖范围的意见领袖研究方法。该方法分别计算用户属性值和用户传播覆盖范围,根据粉丝忠实程度计算出用户属性值从而得到用户属性排名;利用用户间微博内容主题相似度构建贡献图,获得用户覆盖范围排名。最后,结合用户属性排名和用户覆盖范围排名生成最终的意见领袖排名。实验结果表明,该方法相比其他意见领袖挖掘方法有更好的效果。
[Abstract]:Aiming at the interaction and uncertainty of Weibo information, an opinion leader research method based on user attributes and coverage is proposed, which calculates the values of user attributes and the coverage of user propagation respectively. According to the fan loyalty degree to calculate the user attribute value to get the user attribute rank; Using Weibo content similarity between users to build a contribution map to obtain user coverage ranking. Finally, combined with user attribute ranking and user coverage ranking to generate the final opinion leader ranking. The experimental results show that. This method has better effect than other opinion leader mining methods.
【作者单位】: 昆明理工大学信息工程与自动化学院;昆明理工大学教育技术与网络中心;云南省计算机技术应用重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(81360230,81560296)
【分类号】:TP301.6;TP393.092
【正文快照】: 重点实验室,昆明650500)微博凭借其操作简单、互动性强、信息量大和覆盖面广等特点迅速走红,越来越多的用户通过微博平台自由地发表意见,参与话题讨论。意见领袖挖掘研究有助于微博舆情的控制与引导以及企业品牌和产品的推广。文献[1,2]称微博的影响已达到其他舆论载体不能代
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本文编号:1464614
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