基于节点兴趣的P2P网络搜索策略

发布时间：2018-01-26 15:54

  本文关键词： 聚类算法 节点兴趣 非结构化 网络拓扑 搜索机制　出处：《计算机仿真》2013年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对P2P网络缺乏有效信息搜索机制的问题,结合对已有的基于k-高频词兴趣相关度搜索路由算法的研究,提出一种采用k-高频集合的搜索路由算法,节点兴趣由节点所共享的资源主题的k-高频集合向量描述,同时引入知网的词汇语义相似度计算对特征项进行语义扩充,建立语义词汇集合,然后使用词汇集合代替词汇作为特征,最后采用词汇集合的余弦算法对搜索结果进行聚类,来获取相似的兴趣节点,使得节点能找到更多的资源。实验结果表明,相对于已有的搜索路由算法,改进算法能有效提高聚类结果的准确率。
[Abstract]:In order to solve the problem of the lack of effective information search mechanism in P2P networks, a search routing algorithm based on khigh-frequency set is proposed, which is based on the research of the existing search routing algorithms based on interest correlation of khigh-frequency words. The interest of nodes is described by the k- high frequency set vector of the resource topics shared by nodes. At the same time, the semantic similarity calculation of the knowledge network is introduced to expand the semantic feature items and establish the semantic lexical set. Then the vocabulary set is used instead of the vocabulary as the feature. Finally, the cosine algorithm of the vocabulary set is used to cluster the search results to obtain similar interest nodes. The experimental results show that the improved algorithm can effectively improve the accuracy of the clustering results compared with the existing search routing algorithms.
【作者单位】： 新疆大学信息科学与工程学院;
【分类号】：TP393.02
【正文快照】： 1引言P2P是英文Peer-to-Peer(对等)的简称,又被称为“点对点”。P2P系统中的节点既作为客户端发出请求,也作为服务器端提供服务,消除了传统C/S模式中的单点失败和性能瓶颈问题,具有更好的容错性和可靠性。P2P系统结构以及搜索算法已成为当前分布式系统研究的重点和热点之一。

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本文编号：1466006