云平台下海量数据冲击中的可视化调度平台设计

发布时间：2018-01-28 09:13

本文关键词： 云平台海量数据可视化调度平台 Hadoop　出处：《现代电子技术》2017年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对当前云平台调度中存在的问题,设计云平台下海量数据冲击中的可视化调度平台,其由海量数据采集模块、云平台模块和可视化调度模块组成。海量数据采集模块中的天线开始对海量数据进行采集和调频,并传递给数字信号处理器进行处理,其处理结果将传递给云平台模块。云平台模块利用Hadoop分布式计算技术,对海量数据采集模块的处理结果进行分析和计算,给出调度方案。调度方案将传递给可视化调度模块进行调度方案的可视化,以及调度工作的具体实施。平台软件对云平台模块中调度方案的产生流程进行设计。实验结果表明,所设计的平台拥有较好的计算性能和调度性能。
[Abstract]:Aiming at the problems existing in cloud platform scheduling, a visual scheduling platform for massive data shock under cloud platform is designed, which is composed of massive data acquisition module. Cloud platform module and visual scheduling module. The antenna in the mass data acquisition module starts to collect and frequency the mass data, and it is transmitted to the digital signal processor for processing. The processing results will be transferred to the cloud platform module. The cloud platform module uses Hadoop distributed computing technology to analyze and calculate the processing results of the massive data acquisition module. The scheduling scheme will be transferred to the visual scheduling module to visualize the scheduling scheme. The platform software designs the generation process of scheduling scheme in the cloud platform module. The experimental results show that the platform designed has better computing performance and scheduling performance.
【作者单位】：南宁职业技术学院;韩山师范学院;
【基金】：国家自然科学基金(60806046)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 调度是一种能够给出合理运行决策的技术,其能够有效提升各领域的工作效率和工作精度,缩减人工作业量。可视化是在20世纪80年代开始兴起的计算机图像显示技术,人眼视觉是可视化的基础[1-3]。将可视化与调度结合起来,能够使原本较为抽象的运行决策更加便于理解,可视化调度平台应

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