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基于物联网技术的信息监控平台研究

发布时间:2018-01-29 01:23

  本文关键词: 物联网 CC 信息融合 嵌入式 滤波算法 出处:《计算机测量与控制》2013年05期  论文类型:期刊论文


【摘要】:依据物联网的基本思想,对信息监控系统进行了分层设计;首先将前端多点传感器采集到的数据传送给微处理器LPC2103,进行数据级的多源信息融合,然后利用融合算法得出融合数据,将数据再经过封包处理后,通过串口传递到CC2430中;CC2430以无线传输的方式发送数据,接收端的CC2430把接收到的数据直接发送给显示平台;显示平台对接收到的数据包进行校验、存储与显示处理,从而实现对相关物体对象的实时监测与显示,进而采用相应控制措施;系统具有结构简单、功能扩展性强、集成度高、实时性强等特点;对所采用的信息融合算法进行仿真实验,结果表明采用最小方差对数据进行处理后,再将数据进行卡尔曼滤波算法处理,可降低数据变化幅度,从而达到去除毛刺、滤波平滑、减小误差的效果。
[Abstract]:According to the basic idea of Internet of things, the hierarchical design of information monitoring system is carried out. Firstly, the data collected by the front-end multi-point sensor is transmitted to the microprocessor LPC2103to fuse the multi-source information at the data level, and then the fusion data is obtained by using the fusion algorithm. After the data is processed by packet, the data is transferred to CC2430 through serial port. The CC2430 transmits the data by wireless transmission, and the CC2430 of the receiver sends the received data directly to the display platform. The display platform verifies the received data packet, stores and displays the data packet, thus realizes the real-time monitoring and display of the objects concerned, and then adopts the corresponding control measures. The system has the characteristics of simple structure, strong function expansibility, high integration and real time. The results show that the minimum variance is used to process the data, and then the Kalman filter algorithm is used to reduce the range of data change. Thus, the effect of removing burr, smoothing filtering and reducing error is achieved.
【作者单位】: 陕西科技大学电气与信息工程学院;
【基金】:2012年陕西省西安市未央科技局项目(201203) 2012年陕西省教育厅科学研究项目(12JK0521) 2011年陕西省咸阳市科技计划项目(2011K07-11)
【分类号】:TP393.0;TP277
【正文快照】: 0引言目前,物联网技术[1]已经被业内的专家和学者喻为信息产业革命的第三次浪潮,此浪潮必将推动未来社会经济发展、社会进步和科技创新的有力发展。欧美等发达国家在物联网基础技术方面占有绝对的优势,主要体现在物联网技术中所使用到的基础芯片、通信模块、嵌入式处理器等器

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:1472108

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