Gephi的社交网络消息可视化分析系统的设计与实现

发布时间：2018-01-29 23:49

本文关键词： Gephi 社交网络消息可视化传播路径　出处：《现代电子技术》2017年17期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：传统基于遗传算法布局无向图方法塑造的社交网络消息可视化系统不适合大规模社交网络消息的可视化,存在运行时间长以及显示效果粗糙等问题。针对该问题,设计并实现了基于Gephi的社交网络消息可视化系统,其由显示层、业务逻辑层以及数据支撑层构成,该系统可呈现出社交网络消息的路径传播以及系统的可视化布局。详细介绍了系统实现社交网络消息可视化的工作流程。网络工具Gephi分别采用基于时间序列以及树状排列的算法,对相似消息以及具有明确用户转发关系的消息进行排序,对经过排序后的消息采用Gephi的文件格式gexf进行写入保存操作,生成社交网络消息的传播路径图。实验结果说明该系统具有较低的时间复杂度、对社交网络的布局效果更佳,可视化性能强。
[Abstract]:Traditional social network message visualization system based on genetic algorithm layout undirected graph method is not suitable for large-scale social network message visualization. Aiming at the problem of long running time and rough display effect, a message visualization system of social network based on Gephi is designed and implemented, which is composed of display layer. The business logic layer and the data support layer are constructed. The system presents the path propagation of social network messages and the visual layout of the system. The workflow of the system to realize the visualization of social network messages is introduced in detail. The network tool Gephi adopts the time-based method respectively. Sequence and tree arrangement algorithm. Similar messages and messages with clear user forwarding relationship are sorted, and the sorted messages are written and saved using Gephi file format gexf. The experimental results show that the system has lower time complexity, better effect on the layout of social network, and better visualization performance.
【作者单位】：郑州升达经贸管理学院;
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 随着科学技术的发展,社交网络平台在人们的生产和生活中具有广泛的应用价值,社交网络平台使得网络舆论高速传播,网络中的数据量呈现爆炸式增长[1]。对社交网络中的海量数据进行分析和可视化,能够将抽象的数据变换成人们更易理解和观测的图形,形象描述出数据内的信息,实现舆论

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