MMDVis:一个基于微博用户的多博文传播分析及可视化系统

发布时间：2018-02-02 02:02

本文关键词： 微博信息传播可视化　出处：《计算机研究与发展》2013年S1期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：微博的迅速普及使得越来越多的用户开始通过微博获取及分享信息,博文在微博上基于用户间关注关系及用户的转发动作得以扩散传播.通过对博文传播过程数据进行挖掘分析,可以了解用户的转发行为规律,并发现传播过程中的关键用户.提出了用户消息传播网络、爆发节点、桥节点和普通节点的概念,并设计实现了一个挖掘用户消息传播网络的系统.该系统还可以对消息传播网络进行可视化展现,并采用了相关的优化策略提升了可视化展现的效果.介绍了系统的体系结构、相关概念、挖掘分析算法及可视化交互界面.
[Abstract]:Weibo's rapid popularity has led more and more users to access and share information through Weibo. Based on the relationship of concern between users and the user's forwarding action, the article spreads on Weibo. By mining and analyzing the process data of blog post transmission, we can understand the law of user's forwarding behavior. The concept of user message dissemination network, burst node, bridge node and common node is proposed. And designed and implemented a user message dissemination network mining system, the system can also be used to visualize the message dissemination network. The system architecture, related concepts, mining and analysis algorithms and visual interactive interface are introduced.
【作者单位】：清华大学软件学院;新浪公司;
【基金】：国家自然科学基金项目(61170064) 国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2013AA013204)
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 近几年社交网络快速发展和普及,微博以其便捷高效的特性迅速聚集了大量用户,并开始发挥越来越大的社会影响力.以新浪微博为例,在多次国内社会热点话题的产生和发展过程中,微博都发挥了巨大的作用.同时,对微博博文传播扩散的研究也成为了一个热点,这方面的工作包括研究突发事件

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