基于改进免疫遗传算法的网络流量分析算法

发布时间：2018-02-09 13:05

  本文关键词： 免疫遗传算法 网络流量 网络安全　出处：《微电子学与计算机》2013年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文运用免疫遗传算法提出一种入侵检测流量关联规则提取方法,同时运用优化后的算法建立的入侵检测的模型对网络流量进行检测规则的提取,提高了检测器对流量分析的效率.实验结果表明,该算法能高效地解决入侵检测中流量分析关联规则提取问题,并且其效率优于传统算法.
[Abstract]:In this paper, an intrusion detection traffic association rule extraction method is proposed by using immune genetic algorithm. At the same time, the intrusion detection model established by the optimized algorithm is used to extract the network traffic detection rules. Experimental results show that the proposed algorithm can efficiently solve the problem of extracting association rules of traffic analysis in intrusion detection, and its efficiency is better than that of traditional algorithms.
【作者单位】： 玉林师范学院计算机科学与工程学院;
【基金】：广西自然科学基金项目(2013GXNSFAA019337) 广西教育厅重点科研项目(2013ZD056) 广西教育厅研究项目(201010LX427) 广西教育厅科研项目(2013YB202) 玉林师范学院专项科研项目(2012YJZX04)
【分类号】：TP393.06

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1497994