一种融合反向交叉预测的QoS预测方法

发布时间：2018-02-09 19:55

  本文关键词： 服务质量 协同过滤 反向预测 交叉预测 聚类技术　出处：《华中科技大学学报(自然科学版)》2013年S2期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：基于协同过滤的思想,提出一种QoS预测算法DRaC,该算法利用聚类技术实现QoS数据的平滑化预处理,同时利用反向预测和交叉预测机制解决数据稀疏问题,提高了预测准确度.最后基于真实的数据集,以NMAE值为标准,验证了DRaC算法相对于协同过滤等传统方法具有更好的预测效果,并衡量了各参数对预测结果的影响.
[Abstract]:Based on the idea of collaborative filtering, a QoS prediction algorithm, DRaC, is proposed. The clustering technique is used to realize the smoothing preprocessing of QoS data. At the same time, reverse prediction and cross prediction mechanisms are used to solve the problem of data sparsity. Finally, based on the real data set and using the NMAE value as the standard, it verifies that the DRaC algorithm has better prediction effect than the traditional methods such as collaborative filtering, and measures the influence of various parameters on the prediction results.
【作者单位】： 厦门理工学院计算机学院;浙江大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61202145) 国家科技支撑计划资助项目(2011BAH16B04) 国家高技术研究发展计划资助项目(2012AA02A604,2013AA01A604)
【分类号】：TP393.09

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