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基于网络空间作战防御威胁态势评估研究

发布时间:2018-02-10 06:29

  本文关键词: 动态贝叶斯网络 网络空间防御 态势评估 出处:《计算机仿真》2015年12期  论文类型:期刊论文


【摘要】:针对指挥决策者难以对网络空间作战防御威胁态势进行精确、自主可控的评估,提出了基于模糊动态贝叶斯网络的威胁态势评估模型,对态势要素的状态进行模糊和概率化处理,构建了态势感知和威胁估计模型,将概率及观测数据输入建立的模型中进行仿真评估,并将仿真结果与静态贝叶斯网络模型评估的结果进行对比,实验结果表明基于模糊动态贝叶斯网络模型的评估结果综合了更多节点关系和观测信息,能较好地反映网络作战防御威胁态势随时间活动变化的客观规律,做到精确、主动、高效的评估。
[Abstract]:In view of the difficulty for command decision makers to evaluate the threat situation of cyberspace combat defense accurately and independently, a threat situation assessment model based on fuzzy dynamic Bayesian network is proposed. Based on the fuzzy and probabilistic processing of the state of the situational elements, a situation perception and threat estimation model is constructed, and the probability and observation data are inputted into the model to be evaluated by simulation. The simulation results are compared with the results of static Bayesian network model evaluation. The experimental results show that the evaluation results based on fuzzy dynamic Bayesian network model integrate more node relationship and observation information. It can reflect the objective law of the change of the threat situation of network warfare defense with time, and make accurate, active and efficient evaluation.
【作者单位】: 解放军信息工程大学;
【基金】:全军军事科研计划课题基金(13QJ003-22)
【分类号】:TP393.08

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本文编号:1499875

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