海战场C~4ISR系统的服务自动组合方法
本文关键词： 服务自动组合 军事信息服务 离散事件演算 马尔可夫逻辑网 离散事件演算和马尔可夫逻辑网 出处：《系统工程与电子技术》2013年10期 论文类型：期刊论文
【摘要】：针对C4ISR系统中服务人工智能(artificial intelligence,AI)规划组合存在的服务数量大、不能处理服务执行过程中动态产生的新个体、业务流程和服务质量不确定等问题,提出了一种基于离散事件演算和马尔可夫逻辑网(discrete event calculus-Markov logic network,DEC-MLN)的服务自动组合方法。首先给出了面向服务的海战场C4ISR系统的流程图,用对事件演算进行拓展形成的DEC-MLN对服务的输入、输出、前提条件和执行效果及基本服务流程进行建模,用MLN的权重刻画组合过程中业务流程和服务质量的不确定性。接着提出了一种基于模板的服务自动组合框架,并给出了溯因DEC规划方法。所提方法克服了基于传统AI规划组合方法限于顺序组合的问题;且DEC-MLN的谓词规模较小,提高了服务组合效率;DEC-MLN在处理不确定性的基础上又能解除封闭世界假说的限制,可以处理组合执行过程中新增个体,增加了组合的动态性。最后用实例验证了所提方法的可行性与有效性。
[Abstract]:In the C4ISR system, the service artificial artificial intelligence (AI) planning composition has a large number of services, which can not deal with the problems of new individuals, uncertain business processes and service quality, and so on, which are generated dynamically in the process of service execution. In this paper, a method of automatic service composition based on discrete event calculus-Markov logic network (DEC-MLN) is presented. Firstly, the flow chart of C _ 4ISR system is presented. The input, output, precondition, execution effect and basic service flow of the service are modeled by DEC-MLN, which is formed by extending the event calculus. This paper describes the uncertainty of business process and quality of service in the process of composition by using the weight of MLN, and then puts forward a framework of automatic service composition based on template. This method overcomes the problem that the combination method based on traditional AI programming is limited to sequential combination, and the predicate scale of DEC-MLN is small. The efficiency of service composition is improved. DEC-MLN can remove the limitation of the closed world hypothesis on the basis of dealing with uncertainty, and can deal with the new individuals in the process of composition execution. Finally, the feasibility and effectiveness of the proposed method are verified by an example.
【作者单位】： 海军工程大学电子工程学院;
【基金】：国防预研基金(4010601010201)资助课题
【分类号】：TP393.09
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