云计算环境下基于Chord环的资源发现模型设计

发布时间：2018-02-12 23:00

  本文关键词： 云计算 资源发现 网格 聚类　出处：《计算机测量与控制》2013年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了解决传统资源发现方法所具有的单点失效和负载不均衡等问题,提出了一种针对云计算环境的资源发现模型;首先,设计了将P2P系统与云计算相结合的二级Chord环资源发现模型,然后根据用户任务需求偏好对相似资源进行聚类,将各资源聚类作为子Chord环并选择超级节点,各超级节点构成主Chord环;为了提高查找的效率,将DHT算法和粒子群算法相结合,实现主Chord环和子Chord环的资源定位;在资源的分布密度为每平米6个的环境下进行实验,结果表明:文中方法有效解决云计算环境下资源发现问题,较其它方法能较大幅度地减少资源发现的跳数和提高平均成功率,具有很强的可行性。
[Abstract]:In order to solve the problems of single point failure and load imbalance in traditional resource discovery methods, a resource discovery model for cloud computing environment is proposed. A two-level Chord loop resource discovery model combining P2P system with cloud computing is designed, and then the similar resources are clustered according to the user's task preference. Each resource cluster is used as the sub-#en1# loop and the super node is selected. In order to improve the efficiency of searching, the DHT algorithm and particle swarm optimization algorithm are combined to realize the resource localization of the main Chord ring and the sub-#en3# ring. The results show that the proposed method can effectively solve the problem of resource discovery in cloud computing environment. Compared with other methods, it can greatly reduce the number of hops and increase the average success rate.
【作者单位】： 华北电力大学网络与信息中心;
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1506759