政府网站搜索系统的日志挖掘、行为分析及改进

发布时间：2018-02-13 19:29

  本文关键词： 政府网站 搜索系统 日志挖掘 行为分析　出处：《科技导报》2015年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为提高政府网站的搜索质量并优化网站内容,对某政府网站现有搜索系统进行二次开发,增加了日志挖掘模块、行为分析模块、系统改进模块,实现了对搜索系统日志挖掘和用户行为的分析处理。日志挖掘模块负责收集、过滤和识别用户的搜索操作记录;在行为分析模块,根据操作记录从查询过程、聚类分析和查询热词3个角度,分析用户行为的特点和规律,得到了待调整权重的网页和热点查询词等分析结果;在系统改进模块,通过调整网页的权重使查询结果更加精准,改善了搜索系统,根据统计查询热词,既提供了搜索热点等新功能,又为用户提供了个性化网页并优化了政府网站的内容,实现了与舆情系统的数据交互。通过这些优化和改进,从多方面使搜索系统和政府网站能更好的为用户服务。
[Abstract]:In order to improve the search quality of the government website and optimize the content of the website, the existing search system of a government website is redeveloped, and the log mining module, the behavior analysis module and the system improvement module are added. The log mining module is responsible for collecting, filtering and identifying the user's search operation records. The characteristics and rules of user behavior are analyzed from three angles of clustering analysis and query hotwords, and the analysis results of web pages and hot query words to be adjusted are obtained. In the system improvement module, the query results are more accurate by adjusting the weight of web pages. Improved the search system, according to the statistics query hot words, not only provide new functions such as search hot spots, but also provide users with personalized web pages and optimize the content of government websites. Through these optimization and improvement, the search system and the government website can better serve the users.
【作者单位】： 中国科学技术信息研究所;北龙中网(北京)科技有限责任公司;
【分类号】：TP393.092;TP391.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1508926