设备部署方式对云制造中子任务调度的影响

发布时间：2018-02-14 15:03

  本文关键词： 云制造 任务调度 部署 负载均衡 时延 开销　出处：《计算机工程与设计》2016年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为实现云制造系统的高效运行,基于对任务过程和系统实体的分析,提出多种分布式协作设备的部署方法,包括随机、类型均衡、功能均衡及方位意识部署。结合多种设备优化调度方法展开仿真实验,对这些部署方法的性能展开分析比较,实验结果表明,物理距离对开销和处理时延有不可忽视的影响,方位意识部署具有最小的运输开销;在轻载状态下方位意识部署的时延最小,在重载状态下功能均衡部署的时延最小,任务量增加会使设备上出现子任务拥塞,使生产时延占总时延的比例更大。
[Abstract]:In order to realize the efficient operation of cloud manufacturing system, based on the analysis of task process and system entities, a variety of deployment methods of distributed cooperative equipment are proposed, including randomness and type equilibrium. Function balance and azimuth consciousness deployment. The performance of these deployment methods is analyzed and compared in combination with a variety of equipment optimal scheduling methods. The experimental results show that physical distance has an important effect on overhead and processing delay. Azimuth consciousness deployment has the least transportation overhead, the time delay of azimuth consciousness deployment is minimum in light load state, and the delay of functional balanced deployment in heavy load state is minimum, and the increase of task amount will cause subtask congestion on equipment. Make the production delay account for a greater proportion of the total delay.
【作者单位】： 武汉科技大学信息科学与工程学院;武汉科技大学教育部冶金自动化与检测技术工程研究中心;
【基金】：国家自然科学基金项目(61501337) 教育部归国留学人员科研启动基金项目(第50批,2015) 湖北省教育厅科研基金项目(Q20141110)
【分类号】：TP393.09;F273

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本文编号：1510971