一种面向大规模系统域网络性能管理系统

发布时间：2018-02-14 20:28

  本文关键词： 性能评估 系统域 大规模网络 并发性　出处：《计算机工程与科学》2017年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：当前系统域网络规模日益庞大,如何监控系统域网络复杂的流量行为、发现性能瓶颈以及可能的网络故障点,为系统域网络性能优化提供有效支持的需求已经日益迫切。首先提出了一种系统域网络的性能管理体系结构SNPMA,SNPMA采用了松耦合的分层结构,通过各层之间的协同实现性能管理的自动化和可操作性。在此基础上提出了一种网络性能评估模型NPEM,解决大规模网络中对现有网络设备性能状况无法正确评估、对网络运行状态无法进行有效预测的问题,进而提出了自适应并发策略性能监控方法STM,能动态调整采集数据的策略,较好地提高了采集数据的效率。在"天河二号"真实的网络环境下,对网络设备的性能进行分级评估和分析,验证了网络性能评估和分析模型。
[Abstract]:At present, the scale of the system domain network is increasing. How to monitor the complex traffic behavior of the system domain network, find the performance bottleneck and the possible network fault point, It is increasingly urgent to provide effective support for system domain network performance optimization. Firstly, a system domain network performance management architecture, SNPMA-SNPMA, is proposed, which adopts a loosely coupled layered architecture. Based on this, a network performance evaluation model, NPEM-based, is proposed to solve the problem that the performance of existing network devices can not be evaluated correctly in large-scale networks. The problem of network running state can not be predicted effectively, and then an adaptive concurrent policy performance monitoring method (STM) is proposed, which can dynamically adjust the policy of collecting data. In the real network environment of "Tianhe No. 2", the performance of network equipment is evaluated and analyzed, and the model of network performance evaluation and analysis is verified.
【作者单位】： 国防科技大学计算机学院;
【基金】：国家863计划(2012AA01A50606)
【分类号】：TP393.06

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本文编号：1511545