跨领域迁移学习产品评论情感分析

发布时间：2018-02-24 08:25

  本文关键词： 情感分析 迁移学习 跨领域 谱聚类 产品评论　出处：《现代图书情报技术》2013年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对不完备数据的产品评论情感分析问题,提出基于谱聚类的跨领域迁移学习情感分析方法。将领域无关的词语作为桥梁,通过谱聚类算法把不同领域的领域相关词语排列到统一的聚类中,减少源领域和目标领域的领域相关词语间的差异,提高情感分类器在目标领域的分类准确率。实验结果验证该方法在解决跨领域产品评论情感分析问题上的有效性和优越性。
[Abstract]:In order to solve the problem of emotional analysis of product review based on incomplete data, a novel method of affective analysis for cross-domain transfer learning based on spectral clustering is proposed, which takes domain-independent words as a bridge. In order to reduce the difference between the source domain and the target domain, the domain related words of different fields are arranged into the unified clustering by spectral clustering algorithm. The experimental results demonstrate the effectiveness and superiority of the proposed approach in solving the problem of emotion analysis in cross-domain product reviews.
【作者单位】： 南京邮电大学图书馆;
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

相关期刊论文 前5条

1 李新福;赵蕾蕾;何海斌;李芳;;使用Logistic回归模型进行中文文本分类[J];计算机工程与应用;2009年14期

2 黄贤立;;基于典型相关分析的多视图跨领域情感分类[J];计算机工程;2010年24期

3 杨文让;王中卿;李培峰;朱巧明;;基于质心迁移的领域适应性情感分类[J];计算机应用与软件;2011年12期

4 张莉;;跨领域中文评论的情感分类研究[J];计算机应用研究;2013年03期

5 张慧;李寿山;李培峰;朱巧明;;基于评价对象类别的跨领域情感分类方法研究[J];计算机科学;2013年01期

【共引文献】

相关期刊论文 前1条

1 张慧;王中卿;李寿山;杨欣欣;李培峰;朱巧明;;基于状态和行为描述的情感分类方法[J];计算机工程;2012年08期

相关博士学位论文 前2条

1 罗彬;基于MMOI方法的电信客户流失预测与挽留研究[D];电子科技大学;2010年

2 李彩霞;无线传感器网络中位置感知的若干关键问题研究[D];东华大学;2012年

相关硕士学位论文 前2条

1 王志;路由器中的主动队列管理算法研究[D];武汉科技大学;2011年

2 马凤闸;基于迁移学习的中文评论情感分类方法研究[D];大连理工大学;2012年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 邹娟;周经野;邓成;;一种基于语义分析的中文特征值提取方法[J];计算机工程与应用;2005年36期

2 李新福;;组合降维技术在中文网页分类中的应用[J];计算机工程与应用;2007年24期

3 侯锋;王传廷;李国辉;;网络意见挖掘、摘要与检索研究综述[J];计算机科学;2009年07期

4 昝红英;郭明;柴玉梅;吴云芳;;新闻报道文本的情感倾向性研究[J];计算机工程;2010年15期

5 谈文蓉;符红光;刘莉;杨宪泽;;一种基于贝叶斯分类与机读词典的多义词排歧方法[J];计算机应用;2006年06期

6 李寿山;黄居仁;宗成庆;;Multi-Domain Sentiment Classification with Classifier Combination[J];Journal of Computer Science & Technology;2011年01期

7 朱嫣岚;闵锦;周雅倩;黄萱菁;吴立德;;基于HowNet的词汇语义倾向计算[J];中文信息学报;2006年01期

8 唐慧丰;谭松波;程学旗;;基于监督学习的中文情感分类技术比较研究[J];中文信息学报;2007年06期

9 吴琼;谭松波;张刚;段m#毅;程学旗;;跨领域倾向性分析相关技术研究[J];中文信息学报;2010年01期

10 孟凡博;蔡莲红;陈斌;吴鹏;;文本褒贬倾向判定系统的研究[J];小型微型计算机系统;2009年07期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 黄发良;肖南峰;;Web社区谱聚类的比较研究[J];小型微型计算机系统;2011年04期

2 田超;朱青;覃左言;李鹏;;基于评论分析的查询服务推荐排序[J];小型微型计算机系统;2011年09期

3 许璐蕾;;网络评论中情感词的获取及极性判断方法比较[J];电脑与电信;2011年01期

4 杨超;冯时;王大玲;杨楠;于戈;;基于情感词典扩展技术的网络舆情倾向性分析[J];小型微型计算机系统;2010年04期

5 ;[J];;年期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

相关博士学位论文 前5条

1 李东方;Web 2.0环境下互联网信息过滤理论与方法研究[D];中国科学技术大学;2009年

2 李方涛;基于产品评论的情感分析研究[D];清华大学;2011年

3 胡俊;在线社会网络上SPAM行为检测方法研究[D];华中科技大学;2011年

4 张健毅;大规模反钓鱼识别引擎关键技术研究[D];北京邮电大学;2012年

5 李思;WEB观点挖掘中关键问题的研究[D];北京邮电大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 邢鑫岩;基于序列模型的情感分析研究[D];大连理工大学;2010年

2 喻琦;中文微博情感分析技术研究[D];浙江工商大学;2013年

3 王政霄;基于微博的热点事件挖掘与情感分析[D];上海交通大学;2013年

4 刘晓玲;基于半监督学习方法的情感分析研究[D];天津财经大学;2012年

5 时达明;Blog热点话题发现及其作者声誉度研究[D];大连理工大学;2007年

6 王鸿飞;基于条件随机场的中文微博情感分析研究[D];广东工业大学;2013年

7 曹海涛;基于PAD模型的中文微博情感分析研究[D];大连理工大学;2013年

8 吴泽衡;基于话题检测和情感分析的互联网热点分析与监控技术研究[D];华南理工大学;2011年

9 高家飞;基于情感分析的客户评价知识获取研究[D];合肥工业大学;2012年

10 余珍芝;中文网络产品评论的情感分析关键技术研究[D];杭州电子科技大学;2011年

，

本文编号：1529546