基于云计算和模糊聚类的集群资源调度

发布时间：2018-02-26 00:20

  本文关键词： 云计算 调度 集群资源 聚类　出处：《计算机测量与控制》2013年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：云计算环境中的集群资源性能各不相同,为了避免在资源调度时随机调度资源而造成任务执行低效,提出了一种基于模糊聚类的集群资源调度方法;首先,给出了集群资源的综合评价模型,模型中综合考虑性能指标、服务能力和服务质量等指标,然后将任务和资源组合成混合矩阵进行数据格式化并构造出对应的模糊相似度矩阵进行聚类,最后,定义了基于模糊聚类和云计算的集群资源调度具体算法;采用CloudSim云计算仿真工具对实例进行仿真,当φ为0.825时,F值最大为7.14,此时集群资源可以分为三类,实验结果表明文中方法能高效地实现云计算环境下的集群资源调度,且与其它方法比较,具有较低的时间复杂度。
[Abstract]:The performance of cluster resources in cloud computing environment is different. In order to avoid the inefficient task execution caused by random scheduling of resources, a cluster resource scheduling method based on fuzzy clustering is proposed. The comprehensive evaluation model of cluster resources is given. The performance index, service capability and service quality are considered in the model. Then, the tasks and resources are combined into a hybrid matrix to format the data and construct the corresponding fuzzy similarity matrix to cluster. Finally, the specific algorithm of cluster resource scheduling based on fuzzy clustering and cloud computing is defined. The CloudSim cloud computing simulation tool is used to simulate the example. When 蠁 is 0.825, the maximum value of F is 7.14, and the cluster resources can be divided into three categories. The experimental results show that the proposed method can efficiently implement cluster resource scheduling in cloud computing environment. Compared with other methods, it has lower time complexity.
【作者单位】： 菏泽学院计算机与信息工程系;
【基金】：嵌入式系统虚拟化技术研究与应用(XY12KJ09)
【分类号】：TP393.0

【参考文献】

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【共引文献】

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