基于RGPS的Web服务预处理方法研究
发布时间:2018-02-26 09:06
本文关键词: 网络服务 聚类 组合 RGPS 出处:《华中师范大学学报(自然科学版)》2013年06期 论文类型:期刊论文
【摘要】:随着网络中Web服务的急剧增多,必须以服务库的形式组织服务,为了提高服务的查询效率,有必要对服务库中的服务进行预处理,使服务按有效形式组织起来.本文提出了一种基于RGPS的服务预处理方法,先基于领域本体和RGPS模型对服务聚类,然后根据常用的服务请求使用粒子群算法组合服务,使服务能快速和RGPS需求模型匹配,提高服务的查找效率.
[Abstract]:With the rapid increase of Web services in the network, the service must be organized in the form of service library. In order to improve the query efficiency of the service, it is necessary to preprocess the service in the service library. In this paper, a service preprocessing method based on RGPS is proposed, which is based on domain ontology and RGPS model to cluster services, and then uses particle swarm optimization algorithm to compose services according to common service requests. The service can match the RGPS requirement model quickly and improve the efficiency of service search.
【作者单位】: 武汉大学软件工程国家重点实验室;华中师范大学计算机学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(61373037,61202031,61100018) 国家科技支撑计划项目(2012BAH07B01) 华中师范大学计算机学院软件项目管理课程实践教学研究项目
【分类号】:TP393.09
【参考文献】
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本文编号:1537365
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