基于移动数据的用户间影响力计算方法

发布时间：2018-02-28 06:45

  本文关键词： 移动数据 相似度 影响力 用户偏好 上下文　出处：《华中科技大学学报(自然科学版)》2017年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了准确获取用户的需求,提出了一种基于移动数据的用户间影响力度量方法.首先,根据移动用户的交互行为构建社会网络,利用网络的拓扑结构和移动用户行为计算用户自身影响力.然后,根据用户自身影响力、用户间的交互行为和用户偏好相似度计算用户间影响力.计算基于用户交互行为的用户间影响力时,考虑了相应的上下文信息;计算基于用户偏好相似度的用户间影响力时,考虑了上下文信息以及用户偏好发生的先后顺序.最后,通过真实数据集与现有方法相比,得出本方法获取的用户间影响力的准确率更高.
[Abstract]:In order to obtain users' needs accurately, a method of measuring the influence of users based on mobile data is proposed. Firstly, according to the interaction behavior of mobile users, a social network is constructed. Using the topology of the network and mobile user behavior to calculate the user's own influence, and then, according to the user's own influence, When calculating the influence between users based on user interaction behavior and user preference similarity, the context information is considered when calculating the influence between users based on user interaction behavior, and the influence between users based on user preference similarity is calculated. The contextual information and the sequence of user preferences are considered. Finally, the accuracy of the influence between users obtained by this method is higher than that of the existing methods through the real data set.
【作者单位】： 天津科技大学计算机科学与信息工程学院;三峡资产管理中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61402331,61402332,61502338,61272509)
【分类号】：TN929.5;TP393.09

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本文编号：1546202