适用于校园网的视频推荐系统的设计与实现

发布时间：2018-02-28 08:03

  本文关键词： 推荐系统 数据清洗 用户行为 校园网　出处：《通信学报》2013年S2期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对校园网P2P视频分享的特点,对校园网络视频推荐FP-CNVR(campus network video recommendation based on FP-growth)系统进行原型设计与实现。提出了基于顾客细分思想的数据预处理方法 CS-DP(data preprocessing based on customer segmentation),并对所使用的FP-growth算法中FP树的结构做出了优化。实验表明,与传统推荐系统相比,引进了CS-DP方法的FP-CNVR系统的推荐结果类型更为丰富,推荐结果的召回率提高了一半并保持了准确率基本稳定。
[Abstract]:According to the characteristics of P2P video sharing in campus network, The prototype design and implementation of FP-CNVR(campus network video recommendation based on FP-growth-based video recommendation system for campus network is presented. A data preprocessing method based on customer segmentation, CS-DP(data preprocessing based on customer segmentation, is proposed, and the structure of FP tree in the FP-growth algorithm is given. The experiment shows that, Compared with the traditional recommendation system, the recommended results of the FP-CNVR system with CS-DP method are more abundant, the recall rate of the recommended results is improved by half and the accuracy rate is basically stable.
【作者单位】： 北京邮电大学信息网络中心;
【分类号】：TP391.3;TP393.18

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本文编号：1546454