基于阴性选择算法的异常检测系统黑洞覆盖优化

发布时间：2018-03-01 11:25

  本文关键词： 人工免疫系统 阴性选择算法 黑洞 r连续位　出处：《通信学报》2013年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对阴性选择算法存在大量无法检测的黑洞,提出了一种基于黑洞集合和自我集合定向生成匹配阈值可变的r块黑洞检测器的算法。对阴性选择算法进行改进,提出了采用双重检测器的阴性选择算法DLD-NSA,该算法在保证较快的检测速度的前提下,通过提高黑洞元素检测率,实现更大范围的非我空间覆盖。仿真结果表明,该算法与变长r连续位阴性选择算法相比,具有更高的非我空间覆盖率,尤其是在黑洞覆盖方面效果更好。
[Abstract]:In view of the large number of undetectable black holes in the negative selection algorithm, an algorithm of r block black hole detector with variable matching threshold based on black hole set and self-set directional generation is proposed, and the negative selection algorithm is improved. A negative selection algorithm DLD-NSAusing dual detector is proposed. Under the premise of fast detection speed and increasing detection rate of black hole elements, DLD-NSAs can cover a larger range of non-self space. The simulation results show that, Compared with the variable length r continuous bit negative selection algorithm, this algorithm has higher non-ego space coverage, especially for black hole coverage.
【作者单位】： 北京邮电大学信息安全中心;北京交通大学计算机科学与技术系;
【基金】：国家科技重大专项课题基金资助项目(2011ZX03002-005-01) 国家自然科学基金资助项目(61101108)~~
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1551718