在线社交网络资源评论关系超网络演化模型

发布时间：2018-03-03 14:34

本文选题：社交网络　切入点：超图　出处：《系统管理学报》2016年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：采用超网络方法,基于用户在社交网络上的评分数据,构建模型,以分析在线社交网络的资源评论特点及其演化规律。将用户视为节点,将资源评论关系视为超边,构建了一个节点按泊松过程到达,允许老节点互连的非均齐超网络演化模型。使用泊松过程理论和连续化方法对模型进行分析,获得超度分布的解析表达式,结果表明,该网络具有"富者愈富"现象。并对豆瓣的图书评分数据集进行了数据分析,实证结果与理论分析结果相符合。模型揭示了社交网络中用户个体之间的微观相互作用而导致的资源评论关系的宏观特性和规律。文中提出的方法也可用于分析其他类似的网络。
[Abstract]:The super network method, model users on social networks based on rating data, to review resource features and evolution analysis of online social network. Users as nodes, resource comment relationship as super edge, constructs a node according to a Poisson process, non homogeneous super network evolution model allow the old node interconnection. Using the Poisson process theory and the method of model analysis, analytical expressions, distribution over the obtained results show that the network has "the rich richer" phenomenon. The book and score data on Douban sets for the data analysis, the empirical results and the theoretical analysis of the macro characteristics and results of conformity. The law model reveals the microscopic interactions between individual users in the social network and the resource review relationship. The method proposed in this paper can also be used to analyze other similar networks.

【作者单位】：上海理工大学管理学院;青岛科技大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71571119) 教育部人文社会科学研究项目(16YJC870012) 国家统计局重点项目(2015LZ49) 青岛市社会科学规划项目(QDSKL150462)
【分类号】：TP393.09

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