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无标度网络中边权重对传播的影响

发布时间:2018-03-04 03:28

  本文选题:加权复杂网络 切入点:易感—感染—康复模型 出处:《计算机应用研究》2013年01期  论文类型:期刊论文


【摘要】:为独立研究权重涨落的影响,在权重涨落变化时,需要保证边的平均权重保持不变,为此提出了满足平均权重不变条件的边权重定义,给出了一种新的通用易感—感染—康复(SIR)模型在加权网络中的表述方法。仿真实验结果表明,在加权无标度网络中,权重涨落增大时,SIR模型中传染病的发展得到抑制,传播速度和最终规模均低于权重为1的等权网络。
[Abstract]:In order to study the influence of weight fluctuation independently, we need to ensure that the average weight of the edge remains unchanged when the weight fluctuates. Therefore, a definition of edge weight satisfying the invariant condition of average weight is put forward. In this paper, a new universal susceptible, infective, rehabilitation (SIR) model is presented in the weighted network. The simulation results show that in the weighted scale-free network, the development of infectious diseases in the Sir model is restrained when the weight fluctuation increases. The propagation speed and final scale are lower than the equal weight network with weight of 1.
【作者单位】: 国防科学技术大学信息系统工程重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(60904065,61105124)
【分类号】:O157.5;TP393.02

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