网络用户行为可信性集值统计度量方法

发布时间：2018-03-07 16:35

  本文选题：网络安全　切入点：可信性度量　出处：《小型微型计算机系统》2013年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：对网络用户行为可信性度量研究是当前网络安全的研究热点.本文通过分析网络用户的行为数据,建立用户可信行为评估树,提出用户行为等级划分及评判方法,从而确定可信度阈值.将集值统计方法引入可信性度量,提出一种动态多维度量算法,通过该算法确定网络用户行为数据评估值,并利用线性回归对用户行为进行预测.这种方法通过客观证据的收集来确定行为数据评估值,改变了以往靠主观来评定预测值的方式,并且将证据值扩大为一个值域.实验结果表明,该方法能够在网络环境中对用户行为进行准确预测,反映网络用户行为可信性的动态变化特征.
[Abstract]:The network user behavior trustworthiness measurement research is the research hotspot in network security. This paper through the analysis of network user behavior data, establish the user trust behavior evaluation tree, put forward the user behavior classification and evaluation method, so as to determine the confidence threshold. The set value statistics method introducing credibility metric, we propose a dynamic multidimensional measurement algorithm, through the algorithm to determine the network user behavior data evaluation value, and regression to predict user behavior. This method by using linear collection of objective evidence to determine the behavior of the data evaluation value changed by the subjective evaluation of the predictive value of the way, and will be expanded to a range of evidence value. The experimental results show that this method can in the network in the environment of user behavior predicted accurately reflect dynamic features of network user behavior trust.

【作者单位】： 太原理工大学计算机科学与技术学院;太原师范学院计算机中心;山西电力科学研究院电源中心;
【基金】：山西省留学基金项目(2009-28)资助 山西省自然科学基金项目(2009011022-2)资助
【分类号】：TP393.0

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1580078