基于决策树的P2P节点识别技术研究

发布时间：2018-03-08 09:01

  本文选题：PP　切入点：流量识别　出处：《通信学报》2013年S2期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：通过对P2P应用的长期研究,根据P2P节点自身的特点选取了其中典型的特征属性,并提出了一种基于决策树模型的P2P节点识别方法。由于该方法是统计分析传输层数据分组的特征,因此对于采用加密或非加密的P2P应用的网络节点识别均有效。通过实验验证,与基于端口和基于负载特征的流量监测方法相比,所提出的方法体现出了较高的准确率和较低的漏报率及误报率。
[Abstract]:Based on the long-term study of P2P applications, the typical characteristic attributes of P2P nodes are selected according to the characteristics of P2P nodes. A method of P2P node identification based on decision tree model is proposed. Because this method is a statistical analysis of the characteristics of data grouping in transport layer, it is effective for the identification of P2P nodes using encrypted or non-encrypted P2P applications. Compared with the port-based and load-based traffic monitoring methods, the proposed method has higher accuracy and lower false alarm rate and false alarm rate.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学网络与信息中心;哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;
【分类号】：TP393.02

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本文编号：1583232