内容中心网络移动终端数据优化挖掘模型仿真

发布时间：2018-03-09 07:09

  本文选题：内容中心网络　切入点：移动终端数据　出处：《科技通报》2015年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：内容中心网络中,Internet用户通常更加关心移动终端的数据内容,需要对此进行有效挖掘,传统的内容中心网络移动终端数据挖掘模型采用关联性辅助挖掘算法,由于内容中心网络的数据之间的关联性是自反的和传递的,导致挖掘效果不好。提出一种基于压缩频谱联合特征识别的内容中心网络移动终端数据优化挖掘模型。构建网络模型和数据挖掘结构模型,进行移动终端数据提取预处理,该内容块被划分成多个分片,把特征数据并行化地存储到不同的存储服务器中,实现对移动终端数据的压缩频谱联合特征识别,达到数据挖掘的目的。仿真实验表明,采用该模型进行数据挖掘,具有较大数据挖掘吞吐量,使得数据存储对象数目有明显提升,数据挖掘精度和收敛性能得到提高。
[Abstract]:In the content center network, Internet users usually pay more attention to the data content of the mobile terminal, which needs to be mined effectively. The traditional data mining model of the mobile terminal in the content center network adopts the association aided mining algorithm. Because the correlation between the data of the content-centric network is reflexive and transmissible, This paper presents an optimized mining model for mobile terminal data of content center network based on compressed spectrum joint feature recognition. A network model and a data mining structure model are constructed to preprocess the data extraction of mobile terminal. The content block is divided into several pieces, and the feature data is stored in different storage servers in parallel. The compressed spectrum joint feature recognition of mobile terminal data is realized, and the purpose of data mining is achieved. By using this model, the throughput of data mining is large, the number of data storage objects is obviously improved, and the precision and convergence performance of data mining are improved.
【作者单位】： 郑州成功财经学院;
【分类号】：TP393.02;TP311.13

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 熊柯;夏智勋;郭振云;;倾斜转弯高超声速飞行器滚动通道的自适应全局积分滑模控制[J];国防科技大学学报;2012年02期

2 杨兴明;余忠宇;;两轮移动倒立摆的开关切换模糊极点配置控制器设计[J];电路与系统学报;2012年04期

3 周华;周海军;马建锋;;基于博弈论的入侵容忍系统安全性分析模型[J];电子与信息学报;2013年08期

4 肖建;白裔峰;于龙;;模糊系统结构辨识综述[J];西南交通大学学报;2006年02期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 王扬;;基于模糊聚类建立模糊模型的新方法[J];北京工业大学学报;2012年02期

2 林文建;钟杭;黎福海;肖祥慧;钱馨然;;两轮自平衡机器人控制系统设计与实现[J];电子测量与仪器学报;2013年08期

3 姚蕾;;一种粒子群-Mamdani模糊神经网络的参数优化新算法[J];广东工业大学学报;2014年01期

4 卜祥伟;吴晓燕;陈永兴;张蕊;;非线性干扰观测器的高超声速飞行器自适应反演控制[J];国防科技大学学报;2014年05期

5 陶诚;黄圣国;;基于TSK模型的车辆跟驰模型[J];华南理工大学学报(自然科学版);2009年03期

6 蒋强;肖建;何都益;蒋伟;王梦玲;;基于T-S模型的模糊系统辨识方法综述[J];计算机应用研究;2009年06期

7 罗琪;;一种改进的模糊聚类算法研究[J];科技信息;2011年33期

8 罗琪;;基于DCFCM模糊聚类的入侵检测方法研究[J];科学技术与工程;2009年21期

9 于龙;肖建;刘陆洲;;基于简约集向量的Takagi-Sugeno模糊模型[J];控制理论与应用;2009年05期

10 潘永平;黄道平;孙宗海;;Ⅱ型模糊控制综述[J];控制理论与应用;2011年01期

相关博士学位论文 前10条

1 冷欣;船用增压锅炉汽包水位预测控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年

2 卿铭;模糊熵及其在模糊系统优化中的应用[D];西南交通大学;2006年

3 武星星;模糊系统和ANFIS的改进及其在加工参数智能选择中的应用研究[D];吉林大学;2007年

4 龚固丰;人工免疫系统在非线性系统辨识与预测控制中的应用研究[D];湖南大学;2009年

5 王娜;基于客观聚类的模糊建模方法研究[D];上海交通大学;2009年

6 周聪;基于非线性估计理论的线控转向汽车状态估计研究[D];西南交通大学;2012年

7 陶诚;高级场面运动引导控制及仿真平台研究[D];南京航空航天大学;2011年

8 白一鸣;基于数据挖掘技术的模糊推理系统设计[D];大连海事大学;2013年

9 杨易e，

本文编号：1587486