基于免疫机理的SQL注入攻击检测与防护算法

发布时间：2018-03-09 11:36

  本文选题：SQL注入攻击　切入点：人工免疫　出处：《太原理工大学学报》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对传统Web应用防火墙规则库过于庞大、且无法识别新的SQL注入变种攻击,通过深入分析和提取SQL注入的特征,提出了一种基于免疫机理的检测和防护算法。分别设计了基于模式匹配的静态检测模块和基于否定选择算法的动态检测模块,对检测器的生成算法做了改进,并引入基于MapReduce并行化处理机制加快了检测器的生成效率,实验仿真结果验证了该算法的正确性和有效性。
[Abstract]:Because the firewall rule base of traditional Web application is too large to recognize the new SQL injection variant attack, the characteristics of SQL injection are deeply analyzed and extracted. A detection and protection algorithm based on immune mechanism is proposed. The static detection module based on pattern matching and the dynamic detection module based on negative selection algorithm are designed respectively. The parallel processing mechanism based on MapReduce is introduced to accelerate the efficiency of detector generation. The experimental results show that the algorithm is correct and effective.
【作者单位】： 太原理工大学计算机科学与技术学院;
【基金】：山西省基础研究资助项目:云环境下基于能耗驱动的资源调度免疫算法研究(2015021106) 山西省科技厅资助项目(2015021106)
【分类号】：TP393.08

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本文编号：1588351