基于阈值的网络行为动态消息传递方法

发布时间：2018-03-10 03:11

  本文选题：动态消息传递　切入点：阈值模型　出处：《河北大学学报(自然科学版)》2015年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：提出了一种基于阈值的动态消息传递方法,该方法能够根据更新方程给出每个个体接受趋势的概率随时间演化的情况.通过与蒙特卡洛仿真方法在实际网络中的比较,证明了动态消息传递方法不但和仿真方法的计算结果吻合得好,并且极大地降低了仿真实验的次数.最后讨论了动态消息传递方法在大规模随机网络中的应用,通过分析结果,动态消息传递方法能给出在任一随机网络中接受者和未接受者的出现频率随时间演化的规律.
[Abstract]:In this paper, a threshold based dynamic messaging method is proposed. According to the update equation, the probability of each individual accepting the trend evolves with time. The method is compared with the Monte Carlo simulation method in the real network. It is proved that the dynamic messaging method not only agrees well with the simulation results, but also greatly reduces the number of simulation experiments. Finally, the application of the dynamic messaging method in large-scale stochastic networks is discussed. The dynamic messaging method can give the evolution of the frequency of receivers and unreceivers over time in any random network.
【作者单位】： 装甲兵工程学院装备指挥与管理系;
【基金】：网络化装备保障建模项目
【分类号】：TP393.02;G206

【参考文献】

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【共引文献】

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