基于粗糙集和人工免疫的集成入侵检测模型

发布时间：2018-03-11 17:50

  本文选题：粗糙集　切入点：人工免疫　出处：《通信学报》2013年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对当前入侵检测存在的问题,通过引入粗糙集方法,综合误用检测和异常检测设计了一种基于粗糙集和人工免疫的集成入侵检测(RSAI-IID)模型,提出了一种在入侵检测中实现疫苗注入的方法。采用粗糙集方法获取疫苗,并保证了疫苗的优良性,优化检测性能;误用检测筛掉已知的入侵行为,提高检测的速度;异常检测针对未知攻击进行实时检测。最后在KDD99数据集上进行实验仿真,验证了模型的可行性和有效性。
[Abstract]:Aiming at the problems existing in current intrusion detection, a RSAI-IID-based integrated intrusion detection model based on rough set and artificial immunity is designed by introducing rough set method, synthesizing misuse detection and anomaly detection. This paper presents a method of vaccine injection in intrusion detection. The rough set method is used to obtain the vaccine, and the excellent quality of the vaccine is guaranteed, the detection performance is optimized, the known intrusion behavior is erased and the detection speed is improved. Anomaly detection is used to detect unknown attacks in real time. Finally, the model is simulated on the KDD99 dataset to verify the feasibility and effectiveness of the model.
【作者单位】： 北京邮电大学信息安全中心;云安全北京工程实验室;山东大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61121061,61161140320)~~
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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4 张U，

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