基于用户行为综合分析的微博用户影响力评价方法

发布时间：2018-03-11 22:08

  本文选题：微博用户　切入点：传播影响力　出处：《计算机应用研究》2014年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：通过对用户转发、评论和提及三种行为的综合分析,运用统计分析方法就微博用户的不同行为对传播影响力的贡献进行度量,提出一种基于行为权值分配的PageRank算法,对传播影响力大小进行定量的分析。采用微博数据的实验结果表明,该算法比其他传统算法对传播影响力判断的准确性更高,且用户特征中最能反映用户传播影响力大小的是用户转发情况。
[Abstract]:Based on the comprehensive analysis of user forwarding, comment and reference, this paper uses statistical analysis method to measure the contribution of Weibo user's different behavior to communication influence, and proposes a PageRank algorithm based on behavior weight assignment. The experimental results of Weibo data show that this algorithm is more accurate than other traditional algorithms in judging the influence of communication. And user forwarding is the most important feature that reflects the influence of user communication.
【作者单位】： 国家数字交换系统工程技术研究中心;
【基金】：国家“863”计划资助项目(2011AA010603)
【分类号】：TP393.092

【参考文献】

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【共引文献】

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