基于多序列比对的网络攻击特征数据提取算法分析

发布时间：2018-03-12 12:07

  本文选题：攻击特征　切入点：序列比对　出处：《西南师范大学学报(自然科学版)》2015年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：网络安全是目前网络工作者研究的主要问题,随着计算机技术的不断发展,网络攻击方式层出不穷.攻击特征自动提取技术是目前网络安全研究的一种重要技术.该文以研究网络攻击特征数据提取算法为切入点,通过几种序列比对自动提取算法的分析,引入了一种改进算法,并对其进行应用.应用结果表明,该算法能有效地降低误报率,与其他算法相比有一定的应用价值.
[Abstract]:Network security is the main problem of network workers at present. With the development of computer technology, The automatic extraction of attack features is an important technology in the research of network security at present. This paper focuses on the research of feature data extraction algorithm of network attack. Through the analysis of several automatic sequence alignment extraction algorithms, an improved algorithm is introduced and applied. The application results show that the algorithm can effectively reduce the false alarm rate, and has a certain application value compared with other algorithms.
【作者单位】： 铜仁学院信息工程学院;
【基金】：贵州省科技厅联合项目(LKT201210) 贵州省科技厅计划项目(黔科合J字[2013]2272)
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1601489