基于复合关键词向量空间的林产品贸易网站用户兴趣模型

发布时间：2018-03-13 18:24

  本文选题：林产品　切入点：贸易信息网站　出处：《计算机工程与科学》2013年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：根据林产品贸易信息的特点,利用一种复合关键词向量空间模型来表示林产品贸易信息网站的用户兴趣模型:向量空间中的每一个复合关键词包括供求分类、林产品名称和产地三个关键词以及林产品的规格、价格范围和公司名称集合等信息,每一个复合关键词均拥有一个用户的感兴趣度值。利用用户的浏览、注册、发布信息等行为以及引入兴趣度值的遗忘因子,为用户兴趣模型提供了学习和更新方法。通过引入用户的短期兴趣集合,使得兴趣模型得以体现用户的长期兴趣和短期兴趣。最后,基于此用户兴趣模型给出了基于内容的推荐算法,并通过对比实验阐明了其优势。
[Abstract]:According to the characteristics of forest product trade information, a compound keyword vector space model is used to represent the user interest model of forest product trade information website: each compound keyword in vector space includes the classification of supply and demand. Forest product name and origin of three keywords, as well as forest product specifications, price range and company name set information, each compound keyword has a user interest value. The behavior of publishing information and the forgetting factor of introducing interest value provide learning and updating method for user interest model. Finally, based on this model, a content-based recommendation algorithm is proposed, and its advantages are illustrated through comparative experiments.
【作者单位】： 北京林业大学信息学院;国家林业局调查规划设计院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(BLX200928)
【分类号】：F326.2;F752.6;TP393.092

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1607626