一种基于小区分层挖掘的高伪装病毒检测

发布时间：2018-03-13 22:39

  本文选题：入侵检测　切入点：分层挖掘　出处：《科技通报》2013年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了提高网络入侵检测准确率,提出一种基于小区分层挖掘的高伪装病毒检测算法,通过对病毒特征建立多种约束,并且建立病毒检测分层约束模型,对病毒特征进行检测。实验结果表明,相对传统网络入侵检测方法,该算法的检测速度快,检测准确率高,为网络安全提供可靠保障。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of network intrusion detection, a high camouflage virus detection algorithm based on cell layer mining is proposed. The experimental results show that compared with the traditional network intrusion detection method, the proposed algorithm has the advantages of fast detection speed and high detection accuracy, which provides a reliable guarantee for network security.
【作者单位】： 百色学院物理与电信工程系;
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1608463