基于改进克隆选择算法的云计算集群资源调度

发布时间：2018-03-14 15:32

  本文选题：资源调度　切入点：云计算　出处：《科学技术与工程》2013年13期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了实现云计算环境下的集群资源调度和实现资源负载平衡,提出了一种基于克隆选择算法的云计算集群资源调度方法。首先,定义了以最小化执行时间跨度和负载均衡因子为目标的云计算资源调度模型。在此基础上提出了一种采用克隆选择算法对云计算环境下集群资源进行调度的方法,对抗体编码方式,抗体与抗体之间以及抗体与抗原之间的亲和度函数、免疫克隆算子、退火交叉算子以及高斯变异算子均进行了设计。并定义了采用改进的克隆选择算法进行集群资源调度的具体算法。仿真实验表明:方法能获得最优的资源调度方案,且与其它方法相比,具有较少的执行时间跨度和负载均衡因子,具有较大的优越性。
[Abstract]:In order to realize cluster resource scheduling and resource load balance in cloud computing environment, a cluster resource scheduling method based on clonal selection algorithm is proposed. This paper defines a cloud computing resource scheduling model aiming at minimizing execution time span and load balancing factor, and proposes a method to schedule cluster resources in cloud computing environment using clonal selection algorithm. For the encoding of antibodies, the affinity function between antibodies and antibodies and between antibodies and antigens, the immune cloning operator, The annealing crossover operator and Gao Si mutation operator are designed, and the specific algorithm for cluster resource scheduling using improved clonal selection algorithm is defined. The simulation results show that the optimal resource scheduling scheme can be obtained by the proposed method. Compared with other methods, it has less execution time span and load balance factor.
【作者单位】： 常州信息职业技术学院计算机学院;南京大学计算机科学与技术系;
【基金】：国家自然基金项目(60211227) 江苏省教育科学“十二五”规划2011年度课题(D/2011/03/006)资助
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1611823