基于免疫危险理论的网络安全态势评估
本文选题:危险理论 切入点:人工免疫 出处:《计算机科学》2015年06期 论文类型:期刊论文
【摘要】:为实时定量评估网络安全态势,提出了一种基于免疫危险理论的网络安全态势评估方法。通过研究免疫运行机制,定义了网络安全问题中的抗原、抗体和免疫细胞,描述了危险信号的判断规则,准确识别出了抗原。在分析免疫应答机制和免疫平衡机制中抗体浓度变化原因的基础上,给出了抗体浓度的计算方法。最后,结合抗体浓度与危险程度的关系,建立了基于抗体浓度的危险感知模型以实时定量评估网络安全态势。仿真实验表明,所提方法计算出的抗体浓度准确地反映了系统面临的危险程度,能够为网络管理提供有效的决策支持。
[Abstract]:In order to evaluate the network security situation in real time and quantitatively, a network security situation assessment method based on immune hazard theory is proposed. By studying the immune operation mechanism, the antigens, antibodies and immune cells in network security problems are defined. The rule of judging danger signal is described, and the antigen is accurately recognized. On the basis of analyzing the reason of the change of antibody concentration in immune response mechanism and immune balance mechanism, the calculation method of antibody concentration is given. Combined with the relationship between antibody concentration and risk degree, a hazard perception model based on antibody concentration is established to evaluate the network security situation in real time and quantitatively. The antibody concentration calculated by the proposed method accurately reflects the degree of danger faced by the system and can provide effective decision support for network management.
【作者单位】: 解放军信息工程大学;
【基金】:河南省科技攻关计划(122102210047)资助
【分类号】:TP393.08
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号:1612836
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