一种基于部分已验证匹配关系的模式匹配模型

发布时间：2018-03-15 08:08

  本文选题：模式匹配　切入点：模式集成　出处：《自动化学报》2013年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：模式匹配是模式集成、语义WEB及电子商务等领域的重点及难点问题.为了有效利用专家知识提高匹配质量,提出了一种基于部分已验证匹配关系的模式匹配模型.在该模型中,首先,人工验证待匹配模式元素间的少量对应关系,进而推理出当前任务下部分已知的匹配关系及单独匹配器的缺省权重;然后,基于上述已收集到的先验知识对多种匹配器所生成的相似度矩阵进行合并及调整,并在全局范围内进行优化;最后,对优化矩阵的选择性进行评估,从而为不同匹配任务推荐最合理的候选匹配生成方案.实验结果表明,部分已验证匹配关系的使用有助于模式匹配质量的提高.
[Abstract]:Pattern matching is an important and difficult problem in the fields of pattern integration, semantic WEB and electronic commerce. In order to effectively utilize expert knowledge to improve the matching quality, a pattern matching model based on partially verified matching relationship is proposed. First, manually verify the small correspondence between the elements of the pattern to be matched, and then infer the partial known matching relationship under the current task and the default weight of the individual matcher; then, Based on the priori knowledge collected above, the similarity matrix generated by multiple matchers is merged and adjusted, and optimized in the global scope. Finally, the selectivity of the optimization matrix is evaluated. Therefore, the most reasonable candidate matching generation scheme is recommended for different matching tasks. The experimental results show that the use of partially verified matching relationship is helpful to improve the quality of pattern matching.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(60873038,60903080,71272216) 国家科技支撑计划项目(2009BAH42B02,2012BAH08B02) 中央高校基本科研业务专项资金项目(HEUCF100603,HEUCFZ1212)资助~~
【分类号】：TP391.1;TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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