基于合作对策论的网络安全态势组合预测模型

发布时间：2018-03-15 23:29

  本文选题：网络安全态势　切入点：Elman神经网络　出处：《系统仿真学报》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：网络安全态势受多种复杂因素影响,具有高度非线性、时变性、突变性等特点,使得传统上的单一预测模型存在预测精度低的问题。针对这一不足,结合合作策略论,提出一种新的网络安全态势组合预测模型。通过Elman神经网络模型、GM(1,1)模型、支持向量机模型分别对网络安全态势进行预测,运用合作对策中的Shapley值法,对单一模型的预测结果进行加权运算得到组合预测结果,对真实网络安全态势数据进行仿真测试。仿真结果表明,组合预测模型有效提高了网络安全态势预测精度。
[Abstract]:The network security situation is influenced by many complicated factors and has the characteristics of highly nonlinear, time-varying and sudden change, which makes the traditional single prediction model have the problem of low prediction accuracy. In this paper, a new network security situation combination forecasting model is proposed, which is based on Elman neural network model and support vector machine model. The Shapley value method of cooperative game is used to predict the network security situation. The combined prediction results are obtained by weighted calculation of the prediction results of a single model, and the real network security situation data are simulated and tested. The simulation results show that the combined prediction model can effectively improve the precision of network security situation prediction.
【作者单位】： 东莞职业技术学院计算机工程系;
【基金】：东莞市社会科技发展项目一般项目(2017507156388)
【分类号】：TP393.08

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本文编号：1617341