基于灰关联熵的网络安全态势Kalman预测算法

发布时间：2018-03-16 06:46

  本文选题：灰关联熵　切入点：网络安全态势　出处：《科学技术与工程》2014年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在评估当前网络安全态势的基础上,掌握未来一段时间的网络安全态势,能够为网络管理者做出安全防护的决策提供有效的信息。利用网络安全态势值具有非线性时间序列的特点,提出一种基于灰关联熵的网络安全态势卡尔曼预测算法。首先应用灰关联熵分析方法对网络安全态势的各种影响因素做关联度分析,由此选出关键影响因素,接着根据这些影响因素建立相应的过程方程和预测方程。最后应用卡尔曼滤波递推地进行网络安全态势预测。实验结果表明该算法的预测精度优于传统的GM(1,1)算法和普通卡尔曼算法,算法适应性和实时性优于RBF算法。
[Abstract]:On the basis of evaluating the current situation of network security, we can master the situation of network security for some time to come. It can provide effective information for network managers to make decisions on security protection. The network security situation value has the characteristics of nonlinear time series. A network security situation Kalman prediction algorithm based on grey correlation entropy is proposed. Firstly, the grey correlation entropy analysis method is used to analyze the correlation degree of various influencing factors of network security situation, and the key influencing factors are selected. Then the process equation and prediction equation are established according to these influencing factors. Finally, Kalman filter is applied to predict the network security situation recursively. The experimental results show that the prediction accuracy of this algorithm is better than that of the traditional GM-1) algorithm. And the ordinary Kalman algorithm, The algorithm is better than RBF algorithm in adaptability and real time.
【作者单位】： 南京航空航天大学计算机科学与技术学院;
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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3 许国光,李涛,王益丰,黄旭波;一种基于人工免疫的网络安全风险检测方法[J];计算机工程;2005年12期

4 向西西;黄宏光;李予东;;基于Kalman算法的网络安全态势预测方法[J];计算机仿真;2010年12期

5 陈秀真;郑庆华;管晓宏;林晨光;;层次化网络安全威胁态势量化评估方法[J];软件学报;2006年04期

6 张岐山,郭喜江,邓聚龙;灰关联熵分析方法[J];系统工程理论与实践;1996年08期

【共引文献】

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本文编号：1618778