冶金控制网络非法数据入侵监测

发布时间：2018-03-16 17:22

  本文选题：冶金控制网络　切入点：非法数据　出处：《电气应用》2013年24期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：正研究冶金控制网络中非法数据入侵监测方法。在冶金控制网络中,容易受到环境噪声的干扰,导致入侵特征呈现较强的非线性,从而造成入侵信号特征失真,很难对冶金控制网络非法数据入侵进行有效的监测。为了避免上述传统算法的缺陷,提出了一种基于特征属性映射模型的冶金控制网络非法数据入侵监测方法。根据主成分分析方法,对冶金控制网络入侵特征中的冗余数据进行处理,降
[Abstract]:The intrusion detection method of illegal data in metallurgical control network is being studied. In metallurgical control network, it is easy to be interfered by environmental noise, which leads to strong nonlinearity of intrusion features, thus causing distortion of intrusion signal features. It is difficult to monitor the illegal data intrusion of metallurgical control network effectively. A method of illegal data intrusion monitoring in metallurgical control network based on feature attribute mapping model is proposed. According to principal component analysis method, redundant data in metallurgical control network intrusion feature are processed and reduced.
【作者单位】： 安阳师范学院公共计算机教学部;安阳师范学院计算机与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金青年基金项目(41001251) 河南省科技厅基础与前沿研究项目:分布式网络入侵检测关键技术研究(112300410129) 图像分项目:残疾人人机交互面部检测及跟踪技术研究(112300410128)
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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